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2月20日，在阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰提出，实体经济和数字经济不是对立关系，实体企业有数字化与非数字化之分，而数字化的实体企业是经济高质量发展的主体。数实融合正迎来智能驱动的第三次浪潮。

数实融合以产业数字化为主要任务

高红冰认为，数实融合有四大特征：第一，以数字技术、互联网、5G、云计算、数据资源、数字人才为要素。第二，以创新驱动和结构升级为变革路径。第三，以产业数字化为主要任务。第四，以IT化、网络化、智能化为阶段标志。他以汽车工业、纺织服装工业、供应链为例，阐释了数实融合的发展阶段。

在汽车工业领域，高红冰说，汽车产业在经历机械化、机电一体化两个阶段后，迈入云网端一体的智能化阶段。以燃油驱动到新能源驱动的动力变革，让汽车的机械系统与动力系统简化，智能座舱、自动驾驶、订阅式软件服务成为产品关键。云计算、人工智能技术与汽车产业深度融合，正在重新定义汽车，重塑汽车产业。

在纺织服装工业领域，高红冰认为，基于机械化、全球协作网络，行业前沿正在迈入智能化新阶段。信息技术向纺织装备、成衣加工渗透，互联网技术重塑销售与生产的关系，形成了全球范围内的快反生产网络，提高了产品质量，改善了供需错配，提升了产品价值。当前，云计算、人工智能技术正在与纺织服装产业深度融合，通过需求端的3D虚拟试穿和供给侧的智能设计、智能生产和智能需求预测，重新定义服饰消费体验，重塑纺织服装产业。

高红冰还表示，在供应链管理领域，最早是层级式的供应链，各部门在各自业务内分隔管理，信息技术向采购规划、多级分销、仓储物流配送、成本管理各部门渗透，提升单部门的效率。而后实现供应链网络协同，互联网联通供应链各部门信息系统，开辟了网上零售新渠道，供需信息流双向牵引各部门协同，提升了供应网络的整体效率和弹性。

“现在正在进入智能化数字化供应链网络新阶段，云计算、人工智能技术与行业深度融合，形成一个个行业特色鲜明的智能化精益供应链，消费者个人需求穿透到供应链上游，形成一体化供应链系统，具备了智能需求预测能力。”高红冰说。

关键词： 人工智能技术 重新定义 需求预测